Korrelationsanalys försöker fastställa om det finns något samband mellan två värden i ett prov eller mellan två olika prover. Om en anslutning hittas är det nödvändigt att ta reda på om den åtföljs av en ökning av någon indikator av en ökning eller minskning av en annan.
Instruktioner
Steg 1
Bestäm mellan vilka indikatorer du behöver för att göra en korrelationsanalys. Tänk dock på att det hjälper dig att avgöra om det är möjligt att förutsäga vissa värden med ett värde, med vetskap om storleken på ett annat. För detta ändamål kan du använda två olika metoder: den parametriska metoden för att beräkna koefficienten r (Brave-Pearson) och bestämningen av korrelationskoefficienten rs (Spearmans rank), som tillämpas på ordinaldata och är icke-parametrisk.
Steg 2
Bestäm korrelationskoefficienten - ett värde som kan variera från en till -1. Vid en positiv korrelation kommer dessutom koefficienten att vara lika med plus en, och i fallet med en negativ korrelation kommer den att vara minus en. Du kan plotta korrespondensen för de värden du vill analysera. På den får du en viss rak linje som passerar genom skärningspunkten för indikatorerna för varje par av dessa värden. I sin tur, om dessa punkter (reflekterande värden) inte stämmer upp i en rak linje och bildar ett "moln", kommer korrelationskoefficienten i absolut värde att vara mindre än en, och när detta moln avrundas kommer det att närma sig noll. Om korrelationskoefficienten är lika med 0 betyder det att båda variablerna är helt oberoende av varandra.
Steg 3
Dra slutsatser om sambandet mellan variablerna. Var samtidigt mycket uppmärksam på provstorleken: ju större den är, desto mer tillförlitlig blir värdet av den erhållna korrelationskoefficienten. Det finns speciella tabeller som innehåller de kritiska värdena för korrelationskoefficienten enligt Brave-Pearson och Spearman. Dessa indikatorer kan användas för att bestämma ett annat antal frihetsgrader (det är lika med antalet par minus två). Endast om korrelationskoefficienterna är större än dessa kritiska värden, kommer de att betraktas som tillförlitliga.
