MS Excel-programmet, även om det inte är ett fullfjädrat statistiskt paket, har ett ganska brett spektrum av möjligheter för att förutsäga händelser baserat på redan tillgänglig data. En av de enklaste, vid första anblicken, metoder för sådan förutsägelse är konstruktionen av en trendlinje.
Instruktioner
Steg 1
Det enklaste sättet är att plotta trendfunktionen direkt efter att du har angett tillgänglig data i matrisen. För att göra detta, på arket med datatabellen, välj minst två celler i det område som diagrammet ska byggas för, och omedelbart därefter infoga diagrammet. Du kan använda sådana typer av diagram som diagram, spridning, histogram, bubbla, lager. Andra typer av diagram stöder inte trenduppbyggnad.
Steg 2
Från menyn Diagram väljer du Lägg till trendlinje. I fönstret som öppnas väljer du önskad trendlinjetyp på fliken "Typ", vilket i matematiska termer också betyder metoden för datain approximation. När du använder den beskrivna metoden måste du göra det "i ögat", för du utförde inga matematiska beräkningar för att plotta diagrammet.
Steg 3
Så tänk bara på vilken typ av funktion som passar bäst i grafen för tillgängliga data: linjär, logaritmisk, exponentiell, exponentiell eller annan. Om du är osäker på valet av ungefärlig typ kan du rita flera linjer, och för större prognosnoggrannhet, på fliken "Parametrar" i samma fönster, kryssa i rutan "sätt uppskattningsvärdet (R ^ 2) "på diagrammet.
Steg 4
Jämförelse av R ^ 2-värdena för olika rader kan du välja vilken typ av diagram som karakteriserar dina data mest exakt och därför bygger den mest tillförlitliga prognosen. Ju närmare R ^ 2-värdet är ett, desto mer exakt har du valt linjetyp. Här på fliken "Parametrar" måste du ange den period för vilken prognosen görs.
Steg 5
Detta sätt att bygga en trend är mycket ungefärligt, så det är bättre att göra åtminstone den mest primitiva statistiska behandlingen av tillgängliga data. Detta gör prognosen mer exakt.
Steg 6
Om du antar att de tillgängliga uppgifterna beskrivs av en linjär ekvation, markerar du den helt enkelt med markören och fyller i den automatiskt under önskat antal perioder eller antalet celler. I det här fallet finns det inget behov av att hitta värdet R ^ 2, eftersom du har anpassat prognosen till ekvationen för en rak linje i förväg.
Steg 7
Om du tror att de kända värdena för en variabel bäst kan beskrivas med hjälp av en exponentiell ekvation, välj också originalområdet och komplettera automatiskt det önskade antalet celler medan du håller ned höger musknapp. Med autoslutför kommer du inte att kunna rita andra typer av linjer, förutom de två angivna.
Steg 8
För den mest exakta prognosen måste du därför använda en av flera statistiska funktioner: "PROGNOS", "TREND", "TILLVÄXT", "LINEST" eller "LGRFPRIBL". I det här fallet måste du beräkna värdet för varje efterföljande prognosperiod manuellt. Om du behöver göra mer komplex regressionsanalys av data behöver du tillägget "Analyspaket", som inte ingår i standardinstallationen för MS Office.
