Förmågan att analysera data, dra vissa slutsatser från den och agera i enlighet med dessa slutsatser är nyckeln till framgång - oavsett vilket område personen arbetar inom. För att framgångsrikt analysera data måste du lära dig hur man arbetar med den.
Instruktioner
Steg 1
Reglerna för analys av data beror till stor del på deras typ och den erforderliga graden av tillförlitlighet för det erhållna resultatet. Till exempel, när man bedriver vetenskaplig forskning bör resultatet vara statistiskt signifikant, det vill säga med en viss sannolikhet (vanligtvis 0, 95 och högre) vittna om riktigheten i den utförda forskningen. För detta används speciella matematiska metoder och algoritmer.
Steg 2
En mycket vanligare situation är när en person har fått lite data och han behöver "pressa ut" maximal användbar information ur den för att fatta specifika beslut. Här kan ganska enkla metoder komma till nytta, så att du korrekt kan analysera den insamlade informationen.
Steg 3
När du analyserar data är det mycket viktigt att presentera det korrekt. Du har till exempel två numeriska serier med data och du måste förstå utan långa matematiska beräkningar om det finns en korrelation (beroende) mellan dem. Det enklaste sättet att bestämma detta är att presentera data i grafisk form - till exempel i form av grafer. En enkel blick på dem räcker för att förstå om det finns en tydlig korrelation mellan dem eller inte.
Steg 4
För att konvertera data till en grafisk form, använd Excel-programmet från Microsoft Office-paketet. Kör det, ange data i två kolumner. Välj båda kolumnerna, välj "Diagram" från "Infoga" -menyn. I fönstret som öppnas väljer du vilken typ av presentation du behöver - till exempel "Graf". Klicka på "Nästa". I nästa fönster ser du hur det färdiga diagrammet kommer att se ut.
Steg 5
Klicka på "Nästa" igen, ge (om nödvändigt) titlar till diagrammet och X- och Y-axlarna. Klicka på "Nästa" igen, sedan "Slutför". En bild med två grafer infogas på sidan. Nu när du tittar på dem kan du tydligt se om det finns någon likhet mellan dem. Om det finns en korrelation kommer graferna att vara mycket lika.
Steg 6
För att analysera data på en högre nivå bör speciella datorprogram användas. Det finns både betald programvara - till exempel mjukvarupaketet STATISTICA och gratis. Du hittar en stor lista med gratisprogram av olika slag här:
Steg 7
När du analyserar data är det mycket viktigt att hitta rätt sätt att lösa ditt problem. Att välja rätt algoritm kan dramatiskt minska körtiden. Skynd dig därför inte för att starta beräkningar - tänk på hur detta arbete kan göras mest effektivt. En persons analytiska förmågor manifesteras inte bara i förmågan att hitta kopplingar och dra rätta slutsatser, utan också i förmågan att bestämma den lämpligaste algoritmen för att lösa problemet i detta specifika fall.
